來源:賽斯拜克 發(fā)表時間:2023-10-23 瀏覽量:624 作者:
高光譜遙感在植物監(jiān)測中的應用包括:1.監(jiān)測植物生長狀況2.評估植物健康狀況3.監(jiān)測土壤肥力4.早期病蟲害檢測5.評估森林資源6.監(jiān)測農(nóng)作物生長7.評估水資源的利用效率
1.監(jiān)測植物生長狀況:高光譜遙感能夠捕捉植物光譜中的信息,從而監(jiān)測植物的生長狀況。
2.評估植物健康狀況:通過高光譜遙感,可以檢測植物的光譜特性,從而評估其健康狀況。
3.監(jiān)測土壤肥力:高光譜遙感可以捕捉到土壤表面的反射光譜,從而幫助監(jiān)測土壤的肥力。
4.早期病蟲害檢測:高光譜遙感能夠捕捉到植物光譜上的細微變化,這使得它能夠早期檢測病蟲害。
5.評估森林資源:高光譜遙感可以評估森林的資源狀況,包括樹木的種類、密度和健康狀況。
6.監(jiān)測農(nóng)作物生長:高光譜遙感可以監(jiān)測農(nóng)作物的生長狀況,包括作物的種類、密度、病蟲害等情況。
7.評估水資源的利用效率:高光譜遙感可以檢測植物的水含量,從而評估水資源的利用效率。
以上應用場景均基于高光譜遙感在植物監(jiān)測中的優(yōu)勢,包括其多光譜特性、監(jiān)測細微變化的能力、適應性強、有助于
生物多樣性保護和管理等。
1、成像光譜儀所獲取的地物連續(xù)光譜比較真實,能全面反映自然界各種植被所固有的光譜特征以及其間的細節(jié)差異性,
從而大大提高地物分類的精細程度和準確性,使得高光譜圖像數(shù)據(jù)與光譜儀地面實測光譜曲線數(shù)據(jù)之間的直接匹配成為可能。
2、高光譜圖像數(shù)據(jù)提高了根據(jù)混合光譜模型進行混合像元分解的能力,減少了土壤等植被生長背景地物的影響,從而能夠獲取最終光譜端元的真實光譜特性曲線數(shù)據(jù)。
3、高光譜分辨率的植被圖像數(shù)據(jù)將對傳統(tǒng)的植被指數(shù)運算予以改進,大大提高了植被指數(shù)所能反演的信息量,使人們可以直接收獲諸如植被葉面積指數(shù)、生物量、光合有效吸收系數(shù)等植被生物物理參量。
4、提高遙感高定量分析的精度和可靠性,基于高光譜分辨率的光譜吸收特征信息提取可以完成部分植被生物化學成分(如植被干物質(zhì)和水分含量等)定量填圖。