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近紅外成像光譜儀對鐵皮石斛產(chǎn)地快速識別

來源:賽斯拜克 發(fā)表時間:2023-06-06 瀏覽量:833 作者:awei

不同產(chǎn)地的鐵皮石斛,其價格和藥用價值差異很大。面對如此混亂的市場,研究一種針對鐵皮石斛產(chǎn)地快速識別的技術(shù)是非常必要的。

近紅外成像光譜儀對鐵皮石斛產(chǎn)地快速識別

鐵皮石斛產(chǎn)地識別的重要性和現(xiàn)實應(yīng)用價值


鐵皮石斛是我國傳統(tǒng)名貴藥材之一,其產(chǎn)地眾多,但不同產(chǎn)地的鐵皮石斛在形態(tài)、化學(xué)組成等方面的差異有時很難分辨。當(dāng)前市場上大量的鐵皮石斛品種是通過不同的加工工藝制成的,而且一些摻假、冒充和以次充好的情況也經(jīng)常出現(xiàn),因此,建立準(zhǔn)確、可靠的鐵皮石斛產(chǎn)地識別技術(shù)體系對于保證藥材的質(zhì)量、安全和市場競爭力具有重要意義。


近紅外成像光譜儀與傳統(tǒng)鐵皮石斛產(chǎn)地識別方法的優(yōu)劣勢對比

與傳統(tǒng)鐵皮石斛產(chǎn)地識別方法相比,近紅外成像光譜儀具有多種優(yōu)勢,包括不需要樣品前處理和破壞,大量快速且非接觸樣品檢測,可定量分析和定性分辨不同成分,同時具有高靈敏度和準(zhǔn)確度等。


近紅外成像光譜儀在鐵皮石斛產(chǎn)地識別中的原理

近紅外成像光譜儀可通過對鐵皮石斛樣品進(jìn)行掃描獲得其近紅外光譜圖像和光譜信息,利用特征提取和模式識別算法對不同產(chǎn)地的鐵皮石斛進(jìn)行分類和識別。該技術(shù)不需要樣品處理和破壞,可實現(xiàn)非接觸和快速的檢測,同時具有高靈敏度和準(zhǔn)確度。


通過近紅外成像光譜儀技術(shù),可以快速、準(zhǔn)確地區(qū)分鐵皮石斛的不同產(chǎn)地,為藥材市場監(jiān)管和質(zhì)量控制提供了有力支持,也為消費者提供了更加可靠的藥材選擇依據(jù)。同時,這種技術(shù)的應(yīng)用也為其他農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)檢測提供了新思路和方法。


近紅外成像光譜儀對鐵皮石斛產(chǎn)地快速識別應(yīng)用案例

本研究應(yīng)用了900-1700nm的近紅外成像光譜儀,可采用SINESPEC賽斯拜克有限公司產(chǎn)品SC250進(jìn)行相關(guān)研究。短波近紅外高光譜相機(jī),采集速度全譜段可達(dá)200FPS,被廣泛應(yīng)用于成分識別,物質(zhì)鑒別,機(jī)器視覺,農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì),屏幕檢測等領(lǐng)域。

近紅外成像光譜儀對鐵皮石斛產(chǎn)地快速識別應(yīng)用案例

近紅外成像光譜儀對鐵皮石斛產(chǎn)地快速識別應(yīng)用案例

楓斗是藥用石斛的初加工品,制作過程為剪去石斛新鮮干莖的部分須根后,一邊加熱一邊扭成螺旋形或彈簧狀,并烘干而成凹。楓斗是我國著名的滋補(bǔ)品,主要包括鐵皮楓斗和紫皮楓斗等幾種類型。其中鐵皮楓斗以其良好的滋陰生津、護(hù)嗓療效,成為一類高端健康養(yǎng)生滋補(bǔ)品,在我國華東、華南的地區(qū)特別是在香港、臺灣,國外在日本、東南亞一帶普遍認(rèn)為是一種高檔保健品,市場需求量很大。鐵皮石斛是我國藥典收載的加工鐵皮楓斗的唯一來源,野生資源已經(jīng)十分有限,雖然目前已有一定規(guī)模的栽培,但是并不能滿足當(dāng)前市場需求,因而價格昂貴,同時也造成市場上出現(xiàn)很多以其它石斛加工而成的鐵皮楓斗混淆品,如以金釵石斛、齒瓣石斛(俗稱紫皮石斛)等為原材料加工的所謂的“鐵皮楓斗”。不同來源的石斛的藥用價值有很大差異,嚴(yán)重影響了商品質(zhì)量的穩(wěn)定性,同時也損害了消費者的權(quán)利,因此對鐵皮石斛建立有效的鑒別方法是非常有意義的。此外,不同產(chǎn)地的鐵皮石斛,其價格和藥用價值差異很大。面對如此混亂的市場,研究一種針對鐵皮石斛產(chǎn)地快速識別的技術(shù)是非常必要的。

本文采用微型近紅外成像光譜儀對3種易混淆石斛進(jìn)行鑒別研究,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了石斛鑒別物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。

(1)本研究考察了不同樣品粒徑對近紅外光譜的影響和不同樣品粒度的SIMCA 模型的建立和評價,結(jié)果表明隨著樣品粒徑的增加,樣品反射光譜(log1/R)越大,吸收強(qiáng)度增大,近紅外吸收強(qiáng)度與樣品粒徑大小正相關(guān);80目的光譜建立的模型效果優(yōu)于40目和60目光譜所建模型。

(2)通過對楓斗完整樣和粉碎樣的近紅外漫反射光譜進(jìn)行SIMCA 建??焖勹b別鐵皮楓斗、紫皮楓斗和金釵楓斗,結(jié)果表明,經(jīng)過不同的預(yù)處理方法:完整樣光譜的最佳預(yù)處理方法為NAS加S-G平滑加1階S-G導(dǎo)數(shù),粉碎樣光譜的最佳預(yù)處理方法為S-G平滑加1階S-G導(dǎo)數(shù)加均值中心化處理,完整樣和粉碎樣建立的模型的正確識別率和拒絕率均為100%,預(yù)測穩(wěn)定性和精度較高,都可以實現(xiàn)3種楓斗的快速鑒別,更適應(yīng)于實際應(yīng)用中。

(3)利用楓斗完整樣和粉碎樣光譜所建的最佳模型對其他樣品的進(jìn)行鑒別,結(jié)果表明,所有模型的拒絕率均到達(dá)100%,模型的可靠性好。

相關(guān)學(xué)術(shù)論文和專業(yè)資料包括:《鐵皮石斛成分與功效的研究進(jìn)展》《基于近紅外光譜的鐵皮石斛產(chǎn)地快速識別技術(shù)研究》等。近紅外成像光譜儀作為一種新興的檢測技術(shù),其在市場上的應(yīng)用前景非常廣闊。未來隨著各種智能設(shè)備的普及,人們對于質(zhì)量安全的要求越來越高,檢測技術(shù)將會越來越受到關(guān)注和應(yīng)用。

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